BIM & Digital Award 2023: i vincitori
Il concorso BIM & Digital Award ha l’obiettivo di premiare l’innovazione e l’eccellenza nell’ambito delle costruzioni, identificando progetti e casi significativi per rappresentare la trasformazione digitale nel settore.
Giunto nel 2023 alla settima edizione, l’evento ha avuto un nutrito gruppo di patrocini che simbolicamente rappresenta tutta la filiera delle costruzioni.
La giuria di esperti e professionisti autorevoli, presieduta dal Prof. Simone Garagnani dell’Università di Urbino, ha valutato le candidature ricevute e selezionato i progetti che si sono aggiudicati il premio.
I vincitori dei BIM & Digital Award 2023
– Categoria “Edifici Complessi”
Ing. Marco Gorlani e Ing. Diego Bertazzi (DVA Dvision Architecture)
Progettare e coordinare un complesso di 428 unità abitative mediante modelli digitali
– Categoria “Piccoli progetti”
Arch. Tommaso Boschi e Arch. Laura Tiburzi (MCA – Mario Cucinella Architects)
Nuovo padiglione polifunzionale – Parco della Montagnola (Bologna)
– Categoria “Interventi di restauro e valorizzazione del patrimonio”
Arch. Alessandro Maddalena e Arch. Caterina Falvo (Parallel Digital s.r.l.)
MAXIMA – Ristrutturazione edilizia ad uso uffici, valorizzazione delle preesistenze archeologiche, riqualificazione spazi esterni
– Categoria “Smart buildings”
Ing. Marco Lotti, Arch. Denis Mior e Ing. Marcello Guaiana (4 DAYS s.r.l.)
Un Digital Twin per il porto di Trieste
– Categoria “Tecnologie digitali per il processo costruttivo”
Ing. Davide Madeddu (One Team s.r.l.)
INFINITE BIM Platform (BIM-P), ambiente digitale di dati per il supporto delle attività di ristrutturazione degli edifici
– Categoria “Cantieri Smart”
Ing. Alessia Cajora (Netcom Group S.p.A.)
Sistema di monitoraggio intelligente per cantieri edili
– Categoria “Iniziativa BIM dell’anno”
Arch. Danile Ravagni (Arch. Daniele Ravagni – Studio di Architettura)
OViewer – Visualizzatore openBIM multi-progetti e multi-formati (IFC, FBX, OBJ, LAS, JSON, …)
– Categoria “Ricerca universitaria”
Arch. Lorenzo Ceccarelli
Tesi di laurea sperimentale volta alla generazione di modelli H-BIM tramite intelligenza artificiale
– Categoria “PA e digitalizzazione”
Ing. Chiara Butera e Ing. Lucrezia Bartoli (Enel Green Power S.p.A.)
CDE AIM AUTOMATION: sviluppo di una soluzione openBIM per l’ottimizzazione del processo di “handover to O&M”